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        张师超教授在澳大利亚Deakin大学获得博士学位、新加坡国立大学做博士后研究。张师超教授作为学科带头人牵头申报并获得广西重点学科1个、广西重点实验室1个、硕士学位点2个；他指导5名青年教师从事教学、科研，引导其加入研究团队，其中1人晋升为教授，4人晋升为副教授；指导了硕士研究生25人，有5人在AAAI、KDD、ICDM会议发表论文，8人在SCI国际杂志发表了论文；毕业的15人中，有10人获得国外大学奖学金赴国外攻读博士学位、3人被邀请到国外大学访问研究。作为澳大利亚悉尼理工大学博士生导师与ChengqiZhang教授合作指导了博士生4人。张师超教授是国家人事部海外高层次留学人才回国资助人选获得者（全国首批1/20人），广西师范大学副校长，中国科学院计算所兼职研究员，全国政协委员。长期从事数据挖掘和大数据的研究，主要在大数据划分挖掘、多源数据挖掘、动态模式维护、非频繁模式挖掘、代价敏感学习和kNN分类等方面取得了系列原创性研究成果。在Springer出版学术专著3部，国际核心期刊独著论文12篇、一作或者通信作者论文70余篇，国际顶级会议论文10多篇。成果获得广泛引用，据GoogleScholar检索，引用总计5000多次，连续三年（2014-2016年）进入Elsevier发布的中国高被引学者榜单。先后主持了国家级项目共13项，省部级项目等30多项。获得国际会议最佳论文奖2次，入选广西“八桂学者”、广西高校首批跨世纪人才培养对象。历任《知识与数据工程IEEE会报》、《知识与信息系统》和《智能信息学IEEE通报》的副编辑，国际会议ADMA指导委员会委员，PRICAI等国际会议的会议主席/程序主席或者副主席9次。

谷歌学术：Google scholar   DBLP：Zhang Shichao
研究兴趣：

学术经历

  • 2006.12-2007.02: 在香港科技大学计算机系做访问学者
  • 2004.07-2004.12: 在香港中文大学系统工程系做访问学者
  • 2002.12-2004.06: 在澳大利亚悉尼科技大学做访问学者
  • 2002.10-2007.04: 任广西师范大学校长助理
  • 2000.08-2002.04: 在澳大利亚Deakin大学计算机与数学系读书，获理学博士学位
  • 1998.01-2000.12: 在新加坡国立大学计算机学院做博士后研究
  • 1997.05-1997.12: 在澳大利亚新英格兰大学做访问学者
  • 1994.07-1997.12: 在中国原子能科学院反应堆工程与反应堆安全专业学习，获理学博士学位
  • 1993.06-1995.06: 在清华大学智能系统与技术国家重点实验室做访问学者
  • 1992.03-1992.06: 在国家智能计算机中心做访问学者
  • 1991.07-1991.12: 在中国原子能科学研究院应用数学专业学习，获理学硕士学位
  • 1987.07-2002.10: 在广西师范大学数学系任教

学术和社会兼任

主要科研项目

项目名称 项目性质及来源 起止年度
大数据理解与知识发现的若干方法 国家自然科学基金重点项目（61836016） 2019-2022 主持
基于认知计算的大数据挖掘理论与技术 国家自然科学基金面上项目（61672177） 2017-2020 主持
大数据知识工程基础理论及其应用研究 科技部重点研发项目 2016-2020 主持
北部湾信息集成与服务 广西八桂学者创新研究团队项目 2013-2017 主持
非结构化环境下的智能感知基础理论与关键技术 国家973计划课题（2013CB329404） 2013-2016 主持
kNN方法的参数计算与应用 国家自然科学基金项目（61450001） 2015-2016 主持
Web信息集成管理与知识发现 广西自然科学基金创新研究团队项目 2012-2015 主持
多源异构数据集成与挖掘的关键技术研究 国家863计划重大课题（2012AA011005） 2012-2015 主持
不完全信息挖掘中的若干问题研究 国家自然科学基金项目（61170131） 2012-2015 主持
Multiple Data Source Discovery: Group Interaction Approach 澳大利亚ARC（DP0985456） 2009-2013 主持
异质数据库挖掘的核心理论和技术 广西自然科学基金重点项目 2008-2011 主持
软件修改历史数据中的模式发现 国家自然科学基金重大研究计划培育项目（90718020） 2008-2010 主持
多数据库挖掘的核心理论和技术的研究 首批人事部2004—2005年度海外高层次留学人才回国资助课题 2006-2009 主持
不完全信息集合中的模式类推发现 国家973计划前期研究专项课题（2008CB317108） 2008-2009 主持
Efficient Techniques for Mining Exceptional Patterns 澳大利亚ARC（DP0667060） 2006-2008 主持
多数据库挖掘的模式发现系统群 国家自然科学基金课题（60463003） 2005-2007 主持
Ontology Based Group Pattern Discovery from Multiple Databases 澳大利亚ARC（DP0559536） 2005-2007 主持
Efficiently　Strategies for Multi-Database Mining 澳大利亚ARC（DP0343109） 2003-2004 主持
推理模型及相容性的研究 国家863计划“863-306-05-06-2”课题 1996-1997 主持
时态数据库中若干问题的研究 国家自然科学基金课题（69483002） 1995-1997 主持
模糊时态推理的研究 国家863计划“863-306-05-09-2D” 1994-1996 主持
时态知识表示方法的研究 国家863计划“863-306-601-132” 1993-1994 主持
时态推理中的若干问题的研究 国家863计划“863-306-602-119” 1992-1993 主持

近期论文

期刊论文

  • Shichao Zhang, Jiaye Li, and Yangding Li: Reachable distance function for KNN classification. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (2022).
  • Ping Cao, Fangxin Xie, Shichao Zhang, Zuping Zhang, Jianfeng Zhang : MSANet: Multi-scale attention networks for image classification. Multimedia Tools and Applications (2022): 1-20.
  • Guoqiu Wen, Yonghua Zhu, Linjun Chen, Shichao Zhang: One-step spectral rotation clustering with balanced constrains. World Wide Web, 2022, 25(1): 259-280.
  • Huawen Liu, Enhui Li, Xinwang Liu, Kaile Su, Shichao Zhang: Anomaly detection with kernel preserving embedding. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD), 2021, 15(5): 1-18.
  • Jianliang Gao, Xiaoting Ying, Cong Xu, Jianxin Wang, Shichao Zhang, Zhao Li: Graph-based stock recommendation by time-aware relational attention network. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD), 2021, 16(1): 1-21.
  • Chengyuan Zhang, Jiayu Song, Xiaofeng Zhu, Lei Zhu, Shichao Zhang: Hcmsl: Hybrid cross-modal similarity learning for cross-modal retrieval. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications (TOMM), 2021, 17(1s): 1-22.
  • Chengyuan Zhang, Lei Zhu, Shichao hang, Weiren Yu: PAC-GAN: An effective pose augmentation scheme for unsupervised cross-view person re-identification. Neurocomputing 387: 22-39 (2020)
  • Shichao Zhang: Cost-sensitive KNN classification. Neurocomputing 391: 234-242 (2020)
  • Malong Tan, Shichao Zhang, Lin Wu: Mutual kNN based spectral clustering. Neural Computing and Applications 32(11): 6435-6442 (2020)
  • Jiaye Li, Shichao Zhang, Leyuan Zhang, Cong Lei, Jilian Zhang: Unsupervised nonlinear feature selection algorithm via kernel function. Neural Computing and Applications 32(11): 6443-6454 (2020)
  • Xiaofeng Zhu, Jiangzhang Gan, Guangquan Lu, Jiaye Li, Shichao Zhang: Spectral clustering via half-quadratic optimization. World Wide Web 23(3): 1969-1988 (2020)
  • Zhenjun Tang, Lv Chen, Xianquan Zhang, Shichao Zhang: Robust Image Hashing with Tensor Decomposition. IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 31(3): 549-560 (2019)
  • Xiaofeng Zhu, Shichao Zhang, Yonggang Li, Jilian Zhang, Lifeng Yang, Yue Fang: Low-Rank Sparse Subspace for Spectral Clustering. IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 31(8): 1532-1543 (2019)
  • Xiaofeng Zhu, Shichao Zhang, Wei He, Rongyao Hu, Cong Lei, Pengfei Zhu: One-Step Multi-View Spectral Clustering. IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 31(10): 2022-2034 (2019)
  • Zhenjun Tang, Xuelong Li, Xianquan Zhang, Shichao Zhang, Yumin Dai: Image hashing with color vector angle. Neurocomputing 308: 147-158 (2018)
  • Huawen Liu, Jianping Yin, Xudong Luo, Shichao Zhang: Foreword to the special issue on recent advances on pattern recognition and artificial intelligence. Neural Computing and Applications 29(1): 1-2 (2018)
  • Zhenyun Deng, Shichao Zhang, Lifeng Yang, Ming Zong, Debo Cheng: Sparse sample self-representation for subspace clustering. Neural Computing and Applications 29(1): 43-49 (2018)
  • Shichao Zhang, Yonggang Li, Debo Cheng, Zhenyun Deng, Lifeng Yang: Efficient subspace clustering based on self-representation and grouping effect. Neural Computing and Applications 29(1): 51-59 (2018)
  • Yangding Li, Cong Lei, Yue Fang, Rongyao Hu, Yonggang Li, Shichao Zhang: Unsupervised feature selection by combining subspace learning with feature self-representation. Pattern Recognit. Lett. 109: 35-43 (2018)
  • Shichao Zhang, Debo Cheng, Zhenyun Deng, Ming Zong, Xuelian Deng: A novel kNN algorithm with data-driven k parameter computation. Pattern Recognit. Lett. 109: 44-54 (2018)
  • Faliang Huang, Xuelong Li, Shichao Zhang, Jilian Zhang: Harmonious Genetic Clustering. IEEE Trans. Cybern. 48(1): 199-214 (2018)
  • Xiaofeng Zhu, Shichao Zhang, Rongyao Hu, Yonghua Zhu, Jingkuan Song: Local and Global Structure Preservation for Robust Unsupervised Spectral Feature Selection. IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 30(3): 517-529 (2018)
  • Shichao Zhang, Xuelong Li, Ming Zong, Xiaofeng Zhu, Ruili Wang: Efficient kNN Classification With Different Numbers of Nearest Neighbors. IEEE Trans. Neural Networks Learn. Syst. 29(5): 1774-1785 (2018)
  • Huawen Liu, Xuelong Li, Jiuyong Li, Shichao Zhang: Efficient Outlier Detection for High-Dimensional Data. IEEE Trans. Syst. Man Cybern. Syst. 48(12): 2451-2461 (2018)
  • Shichao Zhang, Debo Cheng, Rongyao Hu, Zhenyun Deng: Supervised feature selection algorithm via discriminative ridge regression. World Wide Web 21(6): 1545-1562 (2018)
  • Shichao Zhang: Multiple-scale cost sensitive decision tree learning. World Wide Web 21(6): 1787-1800 (2018)
  • Rongyao Hu, Xiaofeng Zhu, Debo Cheng, Wei He, Yan Yan, Jingkuan Song, Shichao Zhang: Graph self-representation method for unsupervised feature selection. Neurocomputing 220: 130-137 (2017)
  • Wei He, Xiaofeng Zhu, Debo Cheng, Rongyao Hu, Shichao Zhang: Unsupervised feature selection for visual classification via feature-representation property. Neurocomputing 236: 5-13 (2017)
  • Faliang Huang, Shichao Zhang, Jilian Zhang, Ge Yu: Multimodal learning for topic sentiment analysis in microblogging. Neurocomputing 253: 144-153 (2017)
  • Debo Cheng, Shichao Zhang, Xingyi Liu, Ke Sun, Ming Zong: Feature selection by combining subspace learning with sparse representation. Multimedia Syst. 23(3): 285-291 (2017)
  • Wei He, Xiaofeng Zhu, Debo Cheng, Rongyao Hu, Shichao Zhang: Low-rank unsupervised graph feature selection via feature self-representation. Multim. Tools Appl. 76(9): 12149-12164 (2017)
  • Shichao Zhang, Lifeng Yang, Zhenyun Deng, Debo Cheng, Yonggang Li: Leverage triple relational structures via low-rank feature reduction for multi-output regression. Multim. Tools Appl. 76(16): 17461-17477 (2017)
  • Rongyao Hu, Debo Cheng, Wei He, Guoqiu Wen, Yonghua Zhu, Jilian Zhang, Shichao Zhang: Low-rank feature selection for multi-view regression. Multim. Tools Appl. 76(16): 17479-17495 (2017)
  • Yonggang Li, Shichao Zhang, Debo Cheng, Wei He, Guoqiu Wen, Qing Xie: Spectral clustering based on hypergraph and self-re-presentation. Multim. Tools Appl. 76(16): 17559-17576 (2017)
  • Huawen Liu, Xuelong Li, Shichao Zhang: Learning Instance Correlation Functions for Multilabel Classification. IEEE Trans. Cybern. 47(2): 499-510 (2017)
  • Shichao Zhang, Xuelong Li, Ming Zong, Xiaofeng Zhu, Debo Cheng: Learning k for kNN Classification. ACM Trans. Intell. Syst. Technol. 8(3): 43:1-43:19 (2017)
  • Faliang Huang, Xuelong Li, Shichao Zhang, Jilian Zhang, Jinhui Chen, Zhi-nian Zhai: Overlapping Community Detection for Multimedia Social Networks. IEEE Trans. Multimedia 19(8): 1881-1893 (2017)
  • Xiaofeng Zhu, Xuelong Li, Shichao Zhang, Zongben Xu, Litao Yu, Can Wang: Graph PCA Hashing for Similarity Search. IEEE Trans. Multimedia 19(9): 2033-2044 (2017)
  • Xiaofeng Zhu, Xuelong Li, Shichao Zhang, Chunhua Ju, Xindong Wu: Robust Joint Graph Sparse Coding for Unsupervised Spectral Feature Selection. IEEE Trans. Neural Networks Learn. Syst. 28(6): 1263-1275 (2017)

会议论文

  • Guixian Zhang; Rongjiao Liang; Zhongyi Yu; Shichao Zhang： Rumour Detection on Social Media with Long-Tail Strategy. IJCNN 2022：1-8
  • Lei Zhu, Liewu Cai, Jiayu Song, Xinghui Zhu, Chengyuan Zhang, and Shichao Zhang： MSSPQ: Multiple Semantic Structure-Preserving Quantization for Cross-Modal Retrieval. ICMR 2022：631–638.
  • Guixian Zhang; Boyan Chen; Lijuan Wu; Kui Zhang; Shichao Zhang: Aggregation Enhanced Graph Convolutional Network for Graph Classification. ICBK 2021: 62-69.
  • Lei Zhu, Chengyuan Zhang, Jiayu Song, Liangchen Liu, Shichao Zhang, Yangding Li: Multi-graph based hierarchical semantic fusion for cross-modal representation. ICME 2021: 1-6.
  • Miao Cheng, Weibin Yang, Yonggang Li, Shichao Zhang, Ah Chung Tsoi, Yuan Yan Tang: Sequential Pattern Learning via Kernel Alignment. ICACI 2019: 50-55
  • Wei Zheng, Xiaofeng Zhu, Yonghua Zhu, Shichao Zhang: Robust Feature Selection on Incomplete Data. IJCAI 2018: 3191-3197
  • Xiaofeng Zhu, Cong Lei, Hao Yu, Yonggang Li, Jiangzhang Gan, Shichao Zhang: Robust Graph Dimensionality Reduction. IJCAI 2018: 3257-3263
  • Xiaofeng Zhu, Wei He, Yonggang Li, Yang Yang, Shichao Zhang, Rongyao Hu, Yonghua Zhu: One-Step Spectral Clustering via Dynamically Learning Affinity Matrix and Subspace. AAAI 2017: 2963-2969
  • Yue Fang, Jilian Zhang, Shichao Zhang, Cong Lei, Xiaoyi Hu: Supervised Feature Selection Algorithm Based on Low-Rank and Manifold Learning. ADMA 2017: 273-286
  • Shichao Zhang, Cong Lei, Yue Fang, Yangding Li, Rongyao Hu, Xiaoyi Hu: Unsupervised Feature Selection via Local Structure Learning and Self-Representation. ICBK 2017: 297-302
  • Shichao Zhang, Yue Fang, Cong Lei, Yangding Li, Rongyao Hu, Yonggang Li: Unsupervised Spectral Feature Selection with Local Structure Learning. ICBK 2017: 303-308
  • Xiaofeng Zhu, Yonghua Zhu, Shichao Zhang, Rongyao Hu, Wei He: Adaptive Hypergraph Learning for Unsupervised Feature Selection. IJCAI 2017: 3581-3587

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